[发明专利]自动递归分裂聚类

摘要

本公开提供了“自动递归分裂聚类”。本文描述了用于对数据集进行分裂聚类以识别消费者选择模式的技术。所述技术包括访问具有待分析数据集的数据源以及获得将所述数据集聚类于其上的特征列表。通过评估所述数据集内的所述特征列表中的每个特征的条件粘性概率，使用分裂聚类对所述数据集进行层次聚类。选择具有最大粘性概率的特征，并将其用于基于所述特征将所述数据集划分为集群。然后，使用以下相同技术对所述数据集的每个集群和分支进行递归聚类：估计所述其余特征中的每个其余特征的粘性概率；选择具有最高粘性概率的特征；以及基于所述特征将所述其余数据划分为集群。使用所述层次聚类生成巢式logit模型并将其用于识别消费者选择模式。