[发明专利]一种基于多层MRF聚类的深空探测影像形貌分析方法有效
| 申请号： | 202011558577.6 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112733888B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 郑晨;平劲松;陈晓惠;陈运成;王明远;刘阳 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/84;G06T5/40 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 栗改 |
| 地址： | 475004 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多层MRF聚类的深空探测影像形貌分析方法，其步骤如下：深空探测影像数据进行光谱直方图表示，确定初始聚类的类别数；根据初始聚类的类别数，采用像素级MRF模型对影像数据进行聚类获得初始聚类结果图；对初始聚类的每一种类别的像素分别进行光谱直方图表示，确定每一个初始聚类类别的细化类别数目，采用修正MRF模型对每一个初始类别内的像素点进行聚类获得细化聚类结果图；将初始聚类结果和细化聚类结果叠加形成多层聚类图，获得深空探测影像数据中的形貌分析结果。本发明以多层聚类结果来表示深空探测光学数据，可更好地凸显光照过亮或光照不足区域的影像细节信息，提高深空影像中行星或小行星形貌分析的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 mrf 探测 影像 形貌 分析 方法 | ||
【主权项】：
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