[发明专利]一种基于核递推最小二乘自适应追踪算法的脑电信号在线预测方法在审
申请号: | 202011558723.5 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112989918A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 段立娟;连召洋;乔元华;陈军成;苗军;张文博 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N20/00 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 张慧 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于核递推最小二乘自适应追踪算法的脑电信号在线预测方法,用于解决在线检测的脑电信号存在不准确、缺失的问题。包括训练和预测两个阶段,训练阶段包括生成脑电信号标签;选择回遗忘策略,更新中间参数;对脑电信号进行在线预测,得到无噪声方差、预测的平均输出信号片段和预测的方差;计算当次迭代的预测的输出信号片段与输出脑电时序序列片段标签之根均方误差,并调节中间参数,如果所有样本中所有片段的根均方误差达到最小,则训练完成,进行在线预测阶段;否则继续训练;本发明实现了脑电信号的预测,解决了脑电信号测量不准确,信号缺失的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 核递推 最小 自适应 追踪 算法 电信号 在线 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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