[发明专利]半监督学习系统及半监督学习方法在审
| 申请号： | 202011558918.X | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN114692887A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 黄咏舜;苏育正;张晋维 | 申请（专利权）人： | 台达电子工业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 李琛;黄艳 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种半监督学习系统和一种半监督学习方法，半监督学习方法包括：取得一或多个源域的源域数据及一目标域的目标域数据；使用该源域数据及该目标域数据以训练一特征萃取模型；利用一域判别模型、一任务模型及一半监督学习机制以分别计算该特征萃取模型的域判别损失函数、任务损失函数及半监督损失函数；依据该域判别损失函数、该任务损失函数及该半监督损失函数以计算一总损失函数，并依据该总损失函数以更新该特征萃取模型、任务模型与域判别模型的权重；以及因应于整体模型满足模型收敛条件，结束整体模型的训练过程。 | ||
| 搜索关键词： | 监督 学习 系统 学习方法 | ||
【主权项】：
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