[发明专利]神经网络的搜索方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202011559078.9 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112560985A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张健 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络的搜索方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习与计算机视觉技术领域。具体实现方案为：从搜索空间中，获取神经网络对应的各个候选网络结构，其中，每个候选网络结构中包含各个层对应的算子编码；基于预设的各算子编码在各类设备中的运行耗时及各个层对应的算子编码，确定每个候选网络结构的总耗时；获取每个候选网络结构在测试集上的精度；根据每个候选网络结构在测试集上的精度及总耗时，确定神经网络对应的目标网络结构。由此，通过这种神经网络的搜索方法，不仅提升了神经网络结构的构建效率，而且可以充分利用异构设备的计算资源，提升了神经网络的计算效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 搜索 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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