[发明专利]一种基于多尺度最佳目标对比度的自适应目标检测方法在审
申请号: | 202011559215.9 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112598681A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 李斌;张樯;石春雷 | 申请(专利权)人: | 北京环境特性研究所 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194 |
代理公司: | 中国航天科工集团公司专利中心 11024 | 代理人: | 张国虹 |
地址: | 100854 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多尺度局部最佳对比度的自适应目标检测方法,包括:通过多尺度局部最佳对比度算法获取输入图像的梯度图;利用大津法得到分割系数,从而将目标分割出来。该基于多尺度局部最佳对比度的自适应目标检测方法的目的是解决多尺度局部最佳对比度算法在针对目标分割阈值取固定系数时,导致极为弱小的目标很难分割出来的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 尺度 最佳 目标 对比度 自适应 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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