[发明专利]一种改进DDNN的资源受限边缘计算方法在审
申请号: | 202011559400.8 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112685176A | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 杨力平;孙思思;辛锐;张鹏飞;王新颖;韩桂楠;王兆辉;康之曾;刘云龙;刘明硕;王俊卿;尹晓宇 | 申请(专利权)人: | 国网河北省电力有限公司信息通信分公司;华北电力大学(保定);国家电网有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N3/10;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 李兴林 |
地址: | 050021 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开了一种改进DDNN的资源受限边缘计算方法,包括以下步骤:终端设备收集原始数据,使用设备层子神经网络进行评估,得到特征数据和评估结果,然后根据评估结果求得熵值,若熵值比阈值低,则返回评估结果,否则将特征数据上传到边缘设备;边缘设备收到特征数据后,使用边缘层子神经网络进行评估,得到新的特征数据和评估结果,然后根据新的评估结果求得熵值,若熵值比阈值低,则返回评估结果,否则将新的特征数据上传到云端;云端收到新的特征数据后,使用云端层子神经网络进行评估,得到评估结果,执行完毕。本方法允许在边缘和终端设备上使用神经网络的浅层部分进行快速、本地化推理,具有通信成本低、精度高、安全性强的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 改进 ddnn 资源 受限 边缘 计算方法 | ||
【主权项】:
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