[发明专利]一种基于微博事件关系的谣言检测方法及其系统在审

专利信息
申请号: 202011559478.X 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112612970A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 宋玉蓉;王昕岩 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 徐激波
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于微博事件关系的谣言检测方法,包括:步骤S1、构建微博数据集,步骤S2、得到特征矩阵;步骤S3、构建微博事件关系图,再通过微博事件关系图得到邻接矩阵;步骤S4、将特征矩阵以及邻接矩阵输入图卷积神经网络模型进行训练,然后得到最终的谣言检测模型;步骤S5、根据最终的谣言检测模型进行谣言检测。本发明还公开了一种基于微博事件关系的谣言检测系统,该系统包括:微博数据集构建模块、微博预处理模块、微博关系模块、微博检测模块;本发明通过用户行为信息,得到了微博事件之间联系的紧密关系,提高了谣言检测的正确率。
搜索关键词: 一种 基于 事件 关系 谣言 检测 方法 及其 系统
【主权项】:
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