[发明专利]一种隧道异物入侵事件在线识别方法及系统有效
| 申请号： | 202011560037.1 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112541480B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 孙琪真;贺韬;刘懿捷;张世雄;胡蝶;田彬;闫志君;刘德明 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T17/00 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种隧道异物入侵事件在线识别方法及系统，属于安防监测技术领域，所述方法包括：基于光纤声波探测技术并结合三维映射成像技术得到整个隧道内的声场分布数据；提取声波信号的时域底噪值、频域底噪值、时域最大幅值、频域最大能量峰值，区分坏道信号、背景噪声信号以及异常信号；再基于异常信号的时空特征信息以及主频带能量随时间分布的特征信息，通过神经网络模型对其特征进行学习和训练，以识别出异常信号中的破坏性入侵事件。本发明可适用于隧道、综合管廊等各种地下基础设施中的异物入侵在线识别，具有无盲区、无盲时、高实时性、高识别精准性、智能性、低风险性以及低运营成本等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 隧道 异物 入侵 事件 在线 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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