[发明专利]基于非参数核密度估计法的压缩空气储能系统配置方法在审
| 申请号： | 202011560835.4 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112685952A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 吴晨曦;叶剑雄;何章露;洪晗笑 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/14;H02J3/00;H02J3/28;H02J3/38;H02J15/00;G06F111/08;G06F113/06 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于非参数核密度估计法的压缩空气储能系统配置方法，具体包括：建立基于小波变换的BP神经网络的短期风电功率预测模型、建立风电预测误差的概率分布函数、采用非参数核密度估计法建立预测误差区间、根据误差分析配置CAES的压缩/透平功率以及CAES的额定容量，并确定储气室体积大小和储气室状态的约束条件。本发明将小波变换和BP神经网络同时引入风电场的输出功率预测中，具有良好的预测精度和适应能力，采用的非参数核密度估计能很好的拟合风电预测误差分布，基于CAES的可靠性思想，可以评估出最值状态的参数，本发明提出的方法可拓展为平抑风电场功率波动，并为配置压缩空气储能系统的实际应用提供了可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 参数 密度 估计 压缩空气 系统配置 方法 | ||
【主权项】：
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