[发明专利]一种基于退化先验的水下目标检测方法在审
| 申请号： | 202011560980.2 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112597906A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 钱晓琪;刘伟峰;李建宁;杨豪杰 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/50;G06T7/55 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于退化先验的水下目标检测方法。本发明方法针对目前基于卷积神经网络的通用目标检测算法在水下场景中检测精度下降严重这一现象而提出的。本发明是通过构建一个包含空间、通道注意力机制，并带有残差结构的特征增强模块对来自卷积神经网络浅层提取的水下图像退化特征做增强，从而提升通用目标检测算法在水下场景中的检测精度。本发明方法基于退化先验，将低质图像的退化特征尽可能映射到其对应清晰图像的特征，从可视化角度来看即，缩小两种特征的边距。本发明方法可以和目前主流的检测算法兼容，不需要专门设计网络结构。实验表明在少量数据时，检测效果尤为突出。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 退化 先验 水下 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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