[发明专利]神经网络模型优化的评估方法、存储介质和计算机在审
| 申请号： | 202011561014.2 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN114693921A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 韩旭;王夏东;陈彦龙 | 申请（专利权）人： | 东声（苏州）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州简理知识产权代理有限公司 32371 | 代理人： | 庞聪雅 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络模型优化的评估方法，其包括：将被检测图像输入已训练的神经网络模型得到被检测图像的检测结果图；自动识别被检测图像的标注图的轮廓，自动识别被检测图像的检测结果图的轮廓，将被检测图像的标注图的轮廓与被检测图像的检测结果的轮廓进行对比，将被检测图像中的漏检位置、过检位置和检出位置的部分裁剪下来分别保存到漏检文件夹、过检文件夹和检出文件夹。这样，本发明自动对比被检测图像的检测结果图和标注图，这样方便后续根据实际检测结果来提升神经网络模型的精度，可以极大的提升神经网络模型优化速度，从而提升效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 优化 评估 方法 存储 介质 计算机 | ||
【主权项】：
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