[发明专利]云平台下基于粗糙超立方体的大规模特征选择方法在审
| 申请号： | 202011561665.1 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112685690A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 王思朝;罗川;马磊;曹潜;张展云 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 贾年龙 |
| 地址： | 610041 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种云平台下基于粗糙超立方体的大规模特征选择方法。本发明主要提出了面向云平台的超立方体等价划分矩阵的表示方法和特征度量标准，设计一种缓存‑更新‑过滤的加速机制以及提出了一种云平台下基于粗糙超立方体的大规模特征选择方法。本发明所公开的大规模特征选择方法在保证特征选择质量，剔除冗余特征的同时，不仅能够高效地处理海量的连续型数据，而且面对不同规模的集群和数据量，均表现出良好的可扩展性和可伸缩性。 | ||
| 搜索关键词： | 平台 基于 粗糙 立方体 大规模 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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