[发明专利]基于阈值分割的甲状腺超声图像干扰界面自动识别去除方法有效
| 申请号： | 202011561899.6 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112634240B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 倪黄晶;宋紫婕;梁磊;邢侨文;王俊 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于阈值分割的甲状腺超声图像干扰界面自动识别去除方法。属于医学图像分割技术领域；本发明可在初始设定阈值基础上对图像进行二值化处理从而获得最初始的遮罩；不论感兴趣区域与操作界面大小差异，只要感兴趣区域的大部分区域位于整张图像中部，即可完成提取；对于图像感兴趣区域外的字符标识干扰，能够使用形态学操作将其影响减小从而获取感兴趣区域。本发明主要在对操作界面干扰的自动判别上有所创新，能够满足多种不同大小和位置的操作界面干扰的去除。与现有技术相比，本发明能够快速且自动识别并去除超声甲状腺图像的边缘干扰，提取感兴趣区域，为后续分割、特征提取和分类提供便利。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阈值 分割 甲状腺 超声 图像 干扰 界面 自动识别 去除 方法 | ||
【主权项】：
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