[发明专利]细粒度非机动车特征检测方法、存储介质及计算机设备有效
| 申请号： | 202011562327.X | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112651441B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 张伍聪;梁添才;赵清利;徐天适;岳许要 | 申请（专利权）人： | 深圳市信义科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/774;G06V40/10;G06V10/82;G06V20/52;G06N3/04;G08G1/01 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 林梅繁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于智能交通领域，为细粒度非机动车特征检测方法、存储介质及计算机设备，其方法包括：构建特征检测网络，包括卷积神经网络、多个分块融合模块及驾驶人、非机动车特征检测器，通过多个相连接的分块融合模块实现从深层特征图向浅层特征图分块融合的特征金字塔网络；从特征检测网络选取多个网络特征层，进行逐层分块及融合处理，得到驾驶人细粒度特征图和非机动车细粒度特征图，分别输入驾驶人、非机动车特征检测器进行感兴趣区域的定位和分类，还分别输出到上采样层，向浅层特征图进一步分块融合特征，得到融合了更细粒度分辨率信息的驾驶人特征图和非机动车特征图。本发明提出分块特征金字塔融合的检测网络，提高了目标检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 细粒度 非机动车 特征 检测 方法 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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