[发明专利]语义特征的生成方法、模型训练方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202011562653.0 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112560501B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 王硕寰;丁思宇;尚骏远;孙宇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种语义特征的生成方法、模型训练方法、装置、设备及介质，涉及机器学习与自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：对目标文档进行片段切分，得到目标文档的片段序列；采用预先训练的双向语义编码模型，生成目标文档的片段序列中各文档片段的语义特征；基于目标文档的片段序列中各文档片段的语义特征，获取目标文档的语义特征。本公开还公开了双向语义编码模型的训练方法。本公开的技术，通过采用预先训练的双向语义编码模型，能够有效地提高目标文档中各文档片段的语义特征的准确性，进而能够有效地提高目标文档的语义特征的表达准确性。而且本公开还能够有效地提高双向语义编码模型对语义特征表示的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 特征 生成 方法 模型 训练 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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