[发明专利]基于深度学习的柑橘红蜘蛛虫害的识别方法在审
| 申请号： | 202011562695.4 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112597907A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 王敏;陈蕊;冉力争;杨纤;张小荣;姚建涛;罗昱晟;艾敏 | 申请（专利权）人： | 四川工商学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 许志辉 |
| 地址： | 620000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及农作物病虫害识别领域，公开了一种基于深度学习的柑橘红蜘蛛虫害的识别方法，包括：采集柑橘红蜘蛛虫害图像，并对柑橘红蜘蛛虫害图像进行预处理；对图像数据进行数据标签标定，制作深度学习数据集；将深度学习数据集在卷积神经网络中训练，获得训练后的柑橘红蜘蛛虫害识别模型；将待识别图像输入柑橘红蜘蛛虫害识别模型，得到柑橘红蜘蛛虫害识别模型的识别结果。本发明解决了现有农作物害虫识别依靠人眼识别易受干扰，识别精度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 柑橘 红蜘蛛 虫害 识别 方法 | ||
【主权项】：
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