[发明专利]搜索词的推荐方法、目标模型的训练方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202011563137.X | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112650907B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 姜富春 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了搜索词的推荐方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及计算机领域和信息处理领域。具体实现方案为：获取输入的目标搜索词；以目标搜索词为当前节点，确定当前节点的邻居节点以及当前节点与邻居节点之间的关系；对当前节点的第一文本信息和邻居节点的第二文本信息分别进行语义表征处理，得到当前节点的第一语义表征和邻居节点的第二语义表征；根据第一语义表征、第二语义表征以及当前节点与邻居节点之间的关系，得到目标搜索词的语义聚合表征；以语义聚合表征为索引，从候选搜索词集合中召回待推荐的候选搜索词。根据本公开的技术方案，能提高推荐的候选搜索词的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索词 推荐 方法 目标 模型 训练 装置 设备 | ||
【主权项】：
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