[发明专利]一种基于多层注意力机制的空气质量推断方法有效
| 申请号： | 202011563544.0 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112765229B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 韩启龙;张玉颖;宋洪涛;王也;李丽洁 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/215;G06F16/951;G01N33/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层注意力机制的空气质量推断方法，属于环境空气质量监测领域。本发明将城市划分成大小相同的网格，每个网格的空气质量受到相邻网格区域的影响，为了推断未部署空气质量监测传感器区域准确的空气质量，利用待推断区域、待推断区域周围的网格区域以及已部署传感器区域的时序数据和非时序数据，通过多层注意力机制，自适应地对不同的站点、网格区域、历史时间片数据赋予不同的权值，大大提升模型对空气质量推断的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 注意力 机制 空气质量 推断 方法 | ||
【主权项】：
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