[发明专利]基于神经网络的数据库清理方法及系统在审
| 申请号： | 202011563747.X | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112632051A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 田士福;王文春;刘伟恒;陈琦 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/22;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 任默闻;孙乳笋 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的数据库清理方法及系统，属于人工智能技术领域。该基于神经网络的数据库清理方法包括：根据当前数据表的特征构造当前数据表特征矩阵；将当前数据表特征矩阵输入最优数据清理模型中，得到当前清理策略；其中，最优数据清理模型通过如下步骤创建：将历史数据表特征矩阵输入初始数据清理模型中，得到预测清理策略，根据预测清理策略和实际清理策略创建最优数据清理模型；根据当前清理策略清理当前数据表。本发明可以对数据库进行高效精准的清理，提高数据库的空间性能和使用性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 数据库 清理 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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