[发明专利]模型训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品在审
| 申请号： | 202011563834.5 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112580732A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 王龙飞 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能和深度学习技术领域。具体实现方案为：在样本集合中获取本轮样本集输入至待训练模型中，并根据待训练模型的输出结果，计算本轮训练损失；根据所述本轮训练损失，确定本轮扰动项，并将所述本轮扰动项加入至所述本轮样本集中，得到本轮对抗样本集；使用所述本轮样本集和所述本轮对抗样本集共同对待训练模型进行训练，得到本轮训练模型；将所述本轮训练模型确定为新的待训练模型后，返回在样本集合中获取本轮样本集输入至待训练模型中的操作，响应于满足结束训练条件，获取目标训练模型。本申请实施例的技术方案，提高了模型的泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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