[发明专利]豪萨语声纹识别模型的训练方法、识别方法及装置在审
| 申请号： | 202011564085.8 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN114694634A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 李威勇;龚科 | 申请（专利权）人： | 暗物智能科技(广州)有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L17/02;G10L17/04 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 李红团 |
| 地址： | 511400 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明声纹识别技术领域，具体涉及豪萨语声纹识别模型的训练方法、识别方法及装置，所述训练方法包括获取英语音频样本的第一频域特征及第一声纹特征，以及豪萨语音频样本的第二频域特征及第二声纹特征；基于所述第一频域特征以及所述第一声纹特征对豪萨语声纹识别模型进行训练，确定所述豪萨语声纹识别模型的初始参数，得到初始豪萨语声纹识别模型；基于所述第二频域特征以及所述第二声纹特征对所述初始豪萨语声纹识别模型进行训练，调整所述初始豪萨语声纹识别模型的初始参数，确定目标豪萨语声纹识别模型。通过迁移学习的方法既能够避免豪萨语音频样本不足的问题，又保证训练得到的豪萨语声纹识别模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 语声 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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