[发明专利]基于粒子群优化算法的电池单体容量估计方法在审
| 申请号： | 202011564284.9 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112698217A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 李向东;陈序;王毅;金殊羽 | 申请（专利权）人： | 江苏省特种设备安全监督检验研究院 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/392 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210036 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的电池单体容量估计方法，包括：对电池进行特性测试，获取电池IC曲线，采集峰、谷值点信息，并计算对应的IC特征面积，分析其与老化的关系，接着在OCV曲线中选取包含电池老化状态的特征电量段；根据OCV曲线变换公式，建立特征电量段与容量的关系模型，将同型号新电池的OCV曲线和容量值作为基准，以变换后的电池基准特征电量段与容量未知的电池特征电量段差值的平方和的最小值构建目标函数；根据求解结果估计容量。本发明基于粒子群优化算法的容量估计方法，可以为BMS提供容量信息；此外，本发明对同一类型、不同老化状态的电池具有普遍适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒子 优化 算法 电池 单体 容量 估计 方法 | ||
【主权项】：
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