[发明专利]化工企业换热网络内漏的新型智能动态预测预警方法有效

专利信息
申请号: 202011564502.9 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112668179B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 田文德;柳楠;孙素莉;崔哲;刘彬;邹浩;赵亚 申请(专利权)人: 青岛科技大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/04;G06F119/08;G06F119/12
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 吕薇
地址: 266042 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了化工企业换热网络内漏的新型智能动态预测预警方法,包括如下步骤:提出新型换热器内漏机理模型,并通过穷举法,构建两换热器串联内漏情境;搭建长短期记忆网络,运用基于内漏机理模型的动态模拟所得数据进行训练,实现对内漏量的预测;选取主成分分析法进行基于离线建模及在线监控,用T2统计量作为预警指标,得到预警限,在内漏初期可有效预警,避免了物料的浪费以及危险的发生;运用定量风险评估分析潜在危害范围和破坏力。本方法克服了传统方法的不严谨性,在机理模型及人工智能的组合下,提高了预警准确性及时效性。为厂区的工艺设备布置,事故发生后的安全疏散做出前瞻性指导,避免或减少事故发生所造成的财产及人员的伤害。
搜索关键词: 化工企业 网络 新型 智能 动态 预测 预警 方法
【主权项】:
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