[发明专利]一种基于动态注意力和分层强化学习的推荐系统有效
| 申请号： | 202011564661.9 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112597392B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 林元国;林凡;曾文华;夏侯建兵;冯世博 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人： | 何家富 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种动态注意力和分层强化学习的推荐系统，包括用户画像矫正器：通过删除噪声数据来修改用户画像；(2)动态注意力机制：自动调整用户偏好的变化；(3)推荐模型：向相关用户推荐目标物品。所述推荐系统具有以下特点：动态注意力机制通过一个多层感知器自动调整每个交互过程中相应物品的attention权重，并将基于分层强化学习的用户画像矫正器合并到一个统一的框架中；其次，为了增强推荐系统的自适应性，以提高推荐的准确性，推荐系统针对不同时段物品交互的信息，在attention权重上增加了一个自适应系数，以便在每个推荐阶段自动更新相应物品的attention权重；最后，与HRL模型相比，本推荐系统可以提高策略评估的收敛速度，每个推荐阶段的开销时间更少。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 注意力 分层 强化 学习 推荐 系统 | ||
【主权项】：
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