[发明专利]一种基于深度学习的线上渠道业务数据处理方法及系统在审
| 申请号： | 202011565296.3 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112598443A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 汪友杰;颜康;闫婷婷;任显坤;高建峰;史敏;王胜生;林鹏翔;车慧明;田亮;郎济莹;王栋;李天舒;陈军;金叶 | 申请（专利权）人： | 山东鲁能软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/904;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250001 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于深度学习的线上渠道业务数据处理方法及系统，获取线上各渠道的运营数据和用电客户数据；对获取的数据进行预处理，得到格式统一的数据；将预处理后的数据输入到预设长短期记忆神经网络模型中，得到线上渠道各类业务办理趋势数据和风险点数据；将历史数据以及业务办理趋势数据和风险点数据进行融合，得到基于日期、单位和渠道的多维度数据，根据获取的多维度数据进行业务引导；本公开采用深度学习，扩展多元数据挖掘分析模型，提高了数据预测精度，实现了对预测线上渠道各类业务办理趋势以及可能存在的风险点的预测，以数字化驱动营销精益化管理，提高了对营销运营情况的感知、分析和管控能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 线上 渠道 业务 数据处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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