[发明专利]一种为中英文单词对预测义原树的方法及系统有效
| 申请号： | 202011565924.8 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112579794B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 李涓子;刘宝巨;侯磊;张鹏;唐杰;许斌 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 聂俊伟 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种为中英文单词对预测义原树的方法及系统，包括：获取待预测单词对，以及所述待预测单词对应的类别义原；基于已知的预设义原集合和语义关系集合，和所述待预测单词对应的类别义原，采用预设义原树生成算法为所述待预测单词对预测生成义原树。本发明实施例通过已知的义原知识库，给定单词对的类别义原信息，为给定单词对预测义原树，实现了自动预测义原树，相比人工手动标注义原树需要花费大量的时间和成本，具有更高效和更准确的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中英文 单词 预测 义原树 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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