[发明专利]基于功率和振动信号的模型融合刀具磨损监测方法及系统有效
| 申请号： | 202011566473.X | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112757053B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 张建富;冯平法;周博;郁鼎文;吴志军 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | B23Q17/09 | 分类号： | B23Q17/09 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张文姣 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于功率和振动信号的模型融合刀具磨损监测方法及系统，基于功率和振动信号的模型融合刀具磨损监测方法及计算机可读存储介质、及系统，基于功率和振动信号的模型融合刀具磨损监测方法，包括：S1：信号采集与筛选，对刀具主轴的功率信号和振动信号进行同步采样，同时对机床的PLC进行同步采样以获取机床实时的加工信息，利用加工信息筛选功率信号和振动信号，得到待监测刀具进行加工时的功率信号和振动信号；S2：信号降噪，对加工段信号的功率信号和振动信号分别设置阈值，利用阈值滤波去除高频区域信号以降噪；刀具磨损的预测精度高，准确度高，不受外部环境影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 功率 振动 信号 模型 融合 刀具 磨损 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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