[发明专利]基于容器化技术的机器学习模型框架的开发方法与系统在审

专利信息
申请号: 202011566619.0 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112633501A 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 吴楚楠;温书豪;徐旻;范陕珊;张佩宇;刘阳;马健;赖力鹏 申请(专利权)人: 深圳晶泰科技有限公司
主分类号: G06N3/10 分类号: G06N3/10;G06N3/08;G06F8/71;G06F8/72;G06F11/36
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人: 胡吉科
地址: 518000 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于容器化技术的机器学习模型框架的开发方法与系统,包括如下步骤:机器学习模型开发:建立对应的机器学习模型,通过编程的方式构建模型并将对应的代码提交到代码仓库中;模型交互式测试:挑选合适的测试数据对已开发的机器学习模型进行验证;模型参数优化与监控:已经调试验证成功的机器学习模型及参数,可以被其他使用者直接调用,通过代码层面的参数调整来实现最优化的机器学习模型训练与结果监控,最终得到一个可以供部署使用的机器学习模型及参数。本发明通过容器化技术实现跨平台的可扩展的部署实施能力。
搜索关键词: 基于 容器 技术 机器 学习 模型 框架 开发 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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