[发明专利]一种基于论文摘要QA的TopK实体抽取方法与系统有效
| 申请号： | 202011566711.7 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112651244B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 韩周;邓程;徐奕;张伟楠;王新兵 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/216;G06F40/242;G06F16/33;G06F8/30 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于论文摘要QA的TopK实体抽取方法与系统，该方法包括数据获取与处理步骤：从数据库中获取相关领域的所有论文，以及从dbpedia官网获取实体库，并整合数据库中的实体，获得dbace实体集；训练相似度模型步骤：进行文本相似度模型训练；构建ES索引步骤：将dbace实体集中的每个实体经过stem处理；检索实体步骤：将论文摘要QA句子送入ES中进行查询；实体特征计算步骤：计算实体列表中的实体与其论文标题、论文摘要和论文摘要QA的相关分数，并计算实体长度和复杂度；训练LTR模型步骤：选取部分文章的实体列表进行人工标注；结果可视化步骤：将单篇论文各个论文摘要QA下的实体列表进行lambdaRank排序。本发明能够使得论文知识图谱构建变得快速、简单、可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 论文 摘要 qa topk 实体 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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