[发明专利]环境识别方法、识别装置、识别系统、电子设备及介质在审
申请号: | 202011566878.3 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112651986A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 宋伟;刘振;张凌峰 | 申请(专利权)人: | 北方工业大学 |
主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06N3/04 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 苗晓静 |
地址: | 100144 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供基于三维霍夫空间与三维卷积神经网络的环境识别方法、装置、系统、电子设备及介质。该方法包括以下步骤:对环境进行扫描,获取该环境的点云数据;对点云数据进行分割,得到若干个点云集群;将点云集群映射到三维霍夫空间,对三维霍夫空间栅格化,得到与单元格对应的判别信息;并且将判别信息输入预先训练的三维卷积神经网络模型,获得对该环境的识别结果。根据本发明提供的环境识别方法,结合三维霍夫空间与三维卷积神经网络实现对点云物体的识别,克服了点云数据的非结构化、分布稀疏、无序等缺陷,避免了点云几何结构的丢失与分辨率的降低,提高了物体识别的准确性,适用于各种需要三维物体识别技术的领域。 | ||
搜索关键词: | 环境 识别 方法 装置 系统 电子设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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