[发明专利]一种基于语义分析及向量化大数据的XSS入侵识别方法在审
| 申请号： | 202011567690.0 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112580050A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 张海军;陈映辉 | 申请（专利权）人： | 嘉应学院 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F40/284;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 郭璐 |
| 地址： | 514015 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义分析及向量化大数据的XSS入侵识别方法，首先，利用自然语言处理方法进行了数据获取、数据清洗、数据抽样以及特征提取等数据预处理；其次，基于神经网络的词向量化算法，实现了词向量化得到词向量大数据；再次，利用不同深度的深层神经网络智能检测算法实现了安全防护检测；最后，通过设计不同的超参数并对模型进行训练，得到了最大识别率、最低识别率、识别率均值、方差、标准差、识别率变化过程曲线图、损失误差变化过程曲线图和词向量样本余弦距离变化曲线图等结果。结果证明本发明的提出的XSS入侵识别方法识别率高，稳定性好，总体性能优良。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分析 量化 数据 xss 入侵 识别 方法 | ||
【主权项】：
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