[发明专利]一种模型训练的方法、数据生成的方法以及装置在审
| 申请号： | 202011567739.2 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112633385A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 刘智立;罗琪竣;洪蓝青;李崇轩;朱军;李震国 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司;清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 陈松浩 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练的方法，涉及人工智能领域，包括：根据未携带标签的源域数据、目标域有标签数据对目标模型进行迭代训练，其中，每次迭代训练，包括：将未携带标签的源域数据输入至第一生成模型，以输出第一生成结果。将源域数据未携带的标签和第一生成结果进行组合，以获取第一组合数据。将第一组合数据以及目标域有标签数据输入至第一判别模型中，以输出第一判别结果。根据第一判别结果获取第一损失值。固定第一生成模型的参数，根据第一损失值更新第一判别模型，或者固定第一判别模型的参数，根据第一损失值更新第一生成模型的参数。通过本申请提供的方案，可以根据源域的数据获取大量优质的目标域数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 数据 生成 以及 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司;清华大学，未经华为技术有限公司;清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011567739.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
