[发明专利]基于容器技术的深度学习模型训练方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011568481.8 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112700004A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 杨正刚;李小芬;杨育;易文峰 | 申请（专利权）人： | 南方电网深圳数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黄广龙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区沙河街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于容器技术的深度学习模型训练方法设备及存储介质，包括，基于容器技术配置深度学习模型训练所需的环境和组件；在所述第一容器中构建第一深度学习模型；在第二容器中构建第二深度学习模型；输入第一训练数据到第一深度学习模型进行训练；将第一容器的训练数据迁移到第二容器得到第二深度学习模型；输入第二训练数据到第二深度学习模型，进行优化输出参数。本发明能够统一资源调度，减少数据冗余，提高训练效率，减少资源成本，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 容器 技术 深度 学习 模型 训练 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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