[发明专利]一种基于BP神经网络的路感模拟方法在审
| 申请号： | 202011570730.7 | 申请日： | 2020-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN112623027A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 赵蕊;蔡锦康;邓伟文;丁娟 | 申请（专利权）人： | 浙江天行健智能科技有限公司 |
| 主分类号： | B62D6/00 | 分类号： | B62D6/00;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;B62D101/00;B62D103/00;B62D117/00;B62D119/00;B62D131/00 |
| 代理公司： | 苏州根号专利代理事务所(普通合伙) 32276 | 代理人： | 仇波 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴市经济技术开*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及车辆技术领域，具体公开了一种基于BP神经网络的路感模拟方法，包括以下步骤：进行实车行驶试验并采集数据；试验数据预处理；使用BP神经网络算法训练基于BP神经网络的路感模型；测试基于BP神经网络的路感模型；根据所得的基于BP神经网络的路感模拟模型进行路感模拟。本发明使用实车行驶试验采集数据，采用BP神经网络算法建模，得到基于BP神经网络的路感模拟模型，建模过程简单，建模时间短，模型计算速度快，精度高，实时性好，克服了现有技术的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 模拟 方法 | ||
【主权项】：
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