[发明专利]一种基于高斯过程回归的保守车辆行为泛化模拟方法在审

专利信息
申请号: 202011570762.7 申请日: 2020-12-26
公开(公告)号: CN112651127A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 蔡锦康;赵蕊;邓伟文;丁娟 申请(专利权)人: 浙江天行健智能科技有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/18
代理公司: 苏州根号专利代理事务所(普通合伙) 32276 代理人: 仇波
地址: 314000 浙江省嘉兴市经济技术开*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了基于高斯过程回归的保守车辆行为泛化模拟方法,其步骤包括:进行基于模拟驾驶器的驾驶员在环实时仿真试验并采集试验数据;随机分类试验数据,得到建模数据库和测试数据库;以前车车距、后车车距、车道中线半径为输入变量,以纵向车速、方向盘转角为输出变量,进行高斯过程回归建模,得到保守车辆行为泛化模型;模型测试;使用保守车辆行为泛化模型进行保守车辆行为泛化。本方法数据采集便捷、建模速度快,有利于保守车辆行为的高可信度泛化,提高仿真系统中随机车辆行为可信度,一定程度上克服了当前技术的缺陷。
搜索关键词: 一种 基于 过程 回归 保守 车辆 行为 泛化 模拟 方法
【主权项】:
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