[发明专利]一种学习模型训练方法和系统在审
| 申请号： | 202011570866.8 | 申请日： | 2020-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN112766455A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 徐亚鹏;秦凯新;刘黎;陈天石;王小珂 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;G06N20/20;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 张涛;杨帆 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种学习模型训练方法和系统，方法包括：由分发器将主机端的分支模型发送到多个参与者端；在多个参与者端将其本地的训练样本输入各自的分支模型以获得输出特征；由推送器将各参与者端的输出特征反馈到主机端；由管理器基于输出特征执行前向传播和梯度运算获得参数更新信息；基于参数更新信息更新主机端的分支模型。本发明能够在多领域联合训练中兼顾数据隐私和模型训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 学习 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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