[发明专利]一种视频识别方法在审
| 申请号： | 202011572350.7 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114677610A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 杨曦;周腾 | 申请（专利权）人： | 广东外语外贸大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/10;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510420 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种视频识别方法，利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术来解决行人重识别问题，包括以下步骤：A、前期准备，从给定的训练集中学习一个特征嵌入函数。B、构建对抗损失训练网络。C、对聚类进行合并和多样性正则化。D、动态更新网络。本发明利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术来解决行人重识别问题。它联合优化了CNN模型和单个样本之间的关系。具体来说，网络培训是从把每个人的形象当作身份开始的。然后，将自下而上的聚类应用于从网络中提取的特征嵌入，以减少类的数量。在整个过程中，网络逐渐利用不同的未标记图像的相似性。在实验中，BUC在基于图像和基于视频的RE‑ID数据集两者中实现比现有技术更高的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 识别 方法 | ||
【主权项】：
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