[发明专利]一种基于CycleGAN的遥感仿真图像生成方法在审
| 申请号： | 202011572862.3 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112529774A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 潘斌;褚钧正;徐夏;汪益新;汪时嘉 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本遥感仿真图像生成方法首先获取游戏卫星图像与现实遥感图像，将其进行相同的分割后划分为训练集与测试集，之后通过深度学习中的经典生成模型CycleGAN算法训练由游戏卫星图像向遥感图像转换的神经网络，训练完成后，固定网络中的生成器参数，即可将任意输入的游戏卫星图像转换为遥感仿真图像。本发明可用于仿真遥感图像的生成。由于现实中的遥感数据很难获得大量的标签，因此使用本方法可有效解决遥感领域数据标注不足的问题，所生成的仿真图像可进一步应用于其他任务，具有广阔的市场前景和应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cyclegan 遥感 仿真 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南开大学，未经南开大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011572862.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
