[发明专利]用户画像识别模型训练方法、设备、可读存储介质及产品在审
| 申请号： | 202011573593.2 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112560996A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 王龙飞 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张娜;臧建明 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了用户画像识别模型训练方法、设备、可读存储介质及产品，涉及数据处理中的深度学习、大数据。具体实现方案为：获取多组用户画像数据以及用户画像数据对应的标签信息；通过多组用户画像数据以及标签信息，对预设的基准网络模型和影子网络模型进行训练操作，获得基准网络模型输出的第一预测标签和影子网络模型输出的第二预测标签；根据标签信息、第一预测标签、第二预测标签，对基准网络模型和影子网络模型的训练参数进行更新，获得基准网络模型对应的第一训练参数、影子网络模型对应的第二训练参数；采用第一训练参数以及第二训练参数对基准网络模型和影子网络模型进行训练。从而能够提高用户画像识别模型鲁棒性以及识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 画像 识别 模型 训练 方法 设备 可读 存储 介质 产品 | ||
【主权项】：
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