[发明专利]基于人工智能的面部追踪调整多屏亮度的控制方法

摘要

本发明将面部方向分为九种，将各种面部方向的图像信息作为神经网络训练学习前的输入参数，将九种面部方向作为神经网络训练学习前的输出参数。神经网络根据已知的输入参数和输出参数进行训练学习，学习结果作为神经网络使用阶段的隐含层数据。摄像装置实时采集的用户的照片信息被输入到已经完成训练学习的神经网络，该神经网络根据输入层新的信息自动匹配隐含层已知的学习结果，并在输出层输出当前用户的面部方向。处理器获得面部方向后，首先读取面部方向‑显示屏ID对照表，然后，提高当前面部方向所对应的显示屏的亮度，降低剩余的显示屏的亮度。以此根据用户的需求实时调整各个显示屏的亮度，减少高亮度显示屏和电磁辐射对人眼的伤害。