[发明专利]基于人工智能的颅内动脉瘤风险预测方法及相关装置在审
| 申请号： | 202011575803.1 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112617770A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王硕;刘清源;徐鹏;吴俊;尹亮;姜朋军;赵娇 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学附属北京天坛医院 |
| 主分类号： | A61B5/02 | 分类号： | A61B5/02;A61B5/00;G06T7/00;G06T7/10;G16H15/00;G16H50/30 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 李莎 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供的基于人工智能的颅内动脉瘤风险预测方法及相关装置，方法包括：获取待预测医学影像；待预测医学影像中至少包含动脉瘤的图形信息；基于预设的特征分割模型对待预测医学影像进行分割，获得动脉瘤三维影像；动脉瘤三维影像中包含动脉瘤的图形；对动脉瘤图形进行测量，获得动脉瘤的特征数据；将动脉瘤的特征数据和预设的结构化特征数据输入预设的破裂风险预测模型进行预测，以得到破裂风险数据；基于动脉瘤三维影像、动脉瘤的特征数据和破裂风险数据，生成医学诊断报告。本申请采用在实施利用深度学习技术，通过训练好的学习模型，对患者影像进行动脉瘤识别、分割并完成自动测量，大大缩短诊断时间，提高了诊断准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 动脉瘤 风险 预测 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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