[发明专利]一种模型训练方法、装置、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 202011576010.1 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112668639A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 辛永欣 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 徐彦圣 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：确定初始图像识别模型，以及用于模型训练的初始样本数量；将所述初始图像识别模型作为当前图像识别模型，将所述初始样本数量作为当前样本数量，执行模型参数调整步骤；基于N轮训练得到的N个梯度矩阵，确定是否需要对所述当前样本数量进行调整；若是，增加所述当前样本数量，将增加后的样本数量作为所述当前样本数量，再次执行所述模型参数调整步骤，直至完成所述初始图像识别模型的训练为止。本发明可以有效地提升模型训练的效率，使训练模型更快达到最优模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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