[发明专利]基于特征重标定的人脸特征提取方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202011576094.9 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112528956A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 曾凡智;邹磊;周燕 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君;梁莹 |
| 地址： | 528200 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征重标定的人脸特征提取方法、系统、设备及介质，所述方法包括：构建人脸特征提取网络，所述人脸特征提取网络包括多块特征提取块；获取待识别用户的人脸图像；将待识别用户的人脸图像输入人脸特征提取网络，通过特征提取块进行初步特征提取，并对提取的初步特征信息进行压缩、筛选和重标定，得到人脸特征信息。本发明利用特征通道之间的关系可以对特征进行筛选，起到特征重标定的作用，在保持较高的特征提取速度的同时能兼顾较好的特征提取效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 标定 提取 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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