[发明专利]基于机器学习的教室课桌检测方法有效
| 申请号： | 202011576394.7 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112686128B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 张锐;盛谦;孟祥祥;胡锦鑫;潘飞;蒋斌;郭延文 | 申请（专利权）人： | 南京览众智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/64 | 分类号： | G06V20/64;G06V10/774;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410 | 代理人： | 姚兰兰 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市栖霞区仙*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的教室课桌检测方法，包括以下步骤：步骤1：检测出图像中课桌的包围盒；步骤2：检测教室课桌所有直线；步骤3：利用直线计算出教室主方向。步骤4：利用主方向对包围盒进行仿射变换；步骤5：利用主方向对原图像进行仿射变换；步骤6：对包围盒执行聚类算法；步骤7：计算聚类中心差值，阙值，合并特定的簇；步骤8：取出连续多排课桌的包围盒；步骤9：计算区域包围盒；步骤10：将区域包围盒绘制图像上；步骤11：对图像做逆仿射变换。本发明实现一定程度自动化和智能化地定位教室课桌位置，有利于后续课堂情况分析，例如统计学生就座率，分析学生对课堂兴趣程度进而改进教学方法等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 教室 课桌 检测 方法 | ||
【主权项】：
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