[发明专利]一种面向稀疏神经网络的片上系统有效
申请号: | 202011576461.5 | 申请日: | 2020-12-28 |
公开(公告)号: | CN112631983B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 黄乐天;明小满 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F15/163 | 分类号: | G06F15/163;G06F17/16;G06N3/063 |
代理公司: | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 刘方正 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向稀疏神经网络的片上系统,包括主处理器、协处理器、系统从设备以及片外存储器,所述主处理器与主处理器通信连接;所述系统从设备与主处理器通信连接;所述片外存储器从系统接口与所述从系统通信连接;所述主处理器将神经网络算法中的矩阵计算分解为向量计算,执行程序筛选重组稀疏神经网络中参与计算的稀疏向量,将稀疏神经网络中的稀疏向量转换成稠密的向量,并向所述协处理器发送加速指令,由所述协处理器执行稠密向量的加速计算。本发明解决了加速器并行度和访存效率受限制以及系统中处理器利用效率低的问题。对于稀疏神经网络的直接索引存储解决了稀疏神经网络中非零元位置不确定性导致加速器中数据复用困难的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 稀疏 神经网络 系统 | ||
【主权项】:
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