[发明专利]一种基于数据层和模型层联合迁移学习的寿命预测方法有效
申请号: | 202011576950.0 | 申请日: | 2020-12-28 |
公开(公告)号: | CN112734002B | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 马剑;尚芃超;王超;刘学;丁宇;程玉杰;吕琛 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06Q10/04 |
代理公司: | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人: | 秦力军 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于数据层和模型层联合迁移学习的寿命预测方法,包括:将待预测的目标设备的少量已知退化数据作为目标域数据;通过距离相似性度量的方法,从历史数据库中筛选与目标设备退化曲线最为相似的历史样本设备的样本数据,作为数据层迁移的源域数据;利用所述目标域数据和所述源域数据,生成一条更接近目标设备的性能退化曲线;利用所述更接近目标设备的性能退化曲线和所述目标域数据训练寿命预测模型;将所述目标设备的待测数据输入到所述训练好的预测模型,对所述目标设备进行寿命预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 模型 联合 迁移 学习 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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