[发明专利]一种多语种混合的异构神经网络机器学习翻译方法在审
| 申请号： | 202011576955.3 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112597780A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 蔡世清;房鹏展 | 申请（专利权）人： | 焦点科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/242;G06F40/279;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 210032 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多语种混合的异构神经机器翻译系统，只需要训练和部署一个模型就可以解决多个语种以及任意翻译方向的翻译任务，并且利用不同的网络结构适应相应的编解码任务，配合不同的硬件结构获得最大的服务性能；针对工业级机器学习翻译应用，可以通过一个模型解决多个语种和不同翻译方向的神经网络机器学习翻译系统，指定任意待翻译的原语种文本以及任意目标语种，输出目标语种对应的文本，并且综合LSTM和Transformer两种不同的模型结构优势，极大地减少了模型部署成本，同时提升编码与解码效率，提供高性能实时翻译服务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语种 混合 神经网络 机器 学习 翻译 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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