[发明专利]在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法在审
| 申请号： | 202011576959.1 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112507237A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 刘青;连恩杨;李朋;艾昊 | 申请（专利权）人： | 山东茶急送茶业有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 济南格源知识产权代理有限公司 37306 | 代理人： | 韩洪淼 |
| 地址： | 250102 山东省济南市中国（山东）自由贸易试验区*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法，方案为:（1）为每款茶叶商品配置茶叶属性；（2）记录用户行为操作，分析产生行为特征数据；（3）为推送的每一条信息设定特征值；（4）根据推送信息的特征值与用户之间的匹配度，确定推送用户的范围，发出推送。通过本发明智能算法，推送消息点击率提升了30%，成单率提升了22%。客户端APP的推送送达率提升了38%。 | ||
| 搜索关键词： | 零售 app 根据 用户 数据 进行 精准 推送 智能 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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