[发明专利]一种基于深度学习构建多任务计算机视觉应用服务的方法在审
申请号: | 202011576973.1 | 申请日: | 2020-12-28 |
公开(公告)号: | CN112508769A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 杨镇铭;刘琛;安晓博;尹萍;张新法 | 申请(专利权)人: | 浪潮云信息技术股份公司 |
主分类号: | G06T1/20 | 分类号: | G06T1/20;G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 姜明 |
地址: | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习构建多任务计算机视觉应用服务的方法,属于人工智能技术领域。本发明的基于深度学习构建多任务计算机视觉应用服务的方法包括以下步骤:S1、定义应用服务的数据输入数据源格式;S2、定义GPU资源调度规则,实现按需自动分配GPU资源;S3、定义服务内部总线;S4、定义模型编排流水线;S5、应用服务的容器化部署和运维。该发明的基于深度学习构建多任务计算机视觉应用服务的方法能够降低深度学习的实现难度,提升开发效率,同时减少开发成本,具有很好的推广应用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 构建 任务 计算机 视觉 应用服务 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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